特讯热点！泰格医药股价暴跌：专家言论引担忧？公司回应：经营一切正常

泰格医药股价暴跌：专家言论引担忧？公司回应：经营一切正常

北京 - 6月14日，泰格医药（0300347.SZ）股价盘中一度跌超12%，收盘跌幅达5.98%，引发市场关注。对此，泰格医药方面回应称，股价下跌或因某专家言论引发市场担忧所致，公司经营一切正常。

据了解，近日有市场传言称，美国计划制裁中国CRO（合同研究组织）行业，泰格医药作为国内CRO龙头企业，将首当其冲受到影响。对此，泰格医药方面表示，公司在美国的业务规模占比非常小，目前尚处于早期团队拓展阶段，因此美国相关政策对公司影响有限。

此外，泰格医药还强调，公司经营一切正常，财务状况良好，没有应披露而未披露的重大事项。公司将继续致力于为全球医药研发企业提供高质高效的CRO服务。

专家观点：

有业内人士分析认为，泰格医药股价下跌可能有多重因素影响，包括美股近期波动加大、市场对CRO行业发展前景的担忧等。但从长远来看，中国CRO行业仍具有较好的发展潜力，泰格医药作为行业龙头企业，仍将受益于行业增长。

投资者应理性

有分析人士指出，投资者应理性看待泰格医药股价短期波动，不宜盲目跟风。建议投资者应关注公司的基本面和长期发展前景，谨慎投资决策。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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